NVIDIA Triton是什么？ - 知乎
一、NVIDIA Triton Triton 是英伟达开源的推理服务框架，可以帮助开发人员高效轻松地在云端、数据中心或者边缘设备部署高性能推理服务器，服务器可以提供 HTTP/gRPC 等多种服务协议。 …
如何入门 OpenAI Triton 编程? - 知乎
回到 Triton, 你是不需要去决定什么时候用 shared memory, 怎么用, 这些都是 Triton 的 Compiler 来处理的. 具体 Triton Compiler 怎么处理的, 建议看看 杨军：谈谈对OpenAI Triton的一些理解, …
有没有模型推理服务化框架Triton保姆级教程？ - 知乎
Triton Mult-Model Execution Diagram 默认情况下，如果同时到达多个针对同一模型的请求（比如同时有两个请求分类模型model1），Triton会通过在GPU上 一次只调度一个来序列化它们的 …
如何理解TVM、Triton、Mojo之间的发展关系？ - 知乎
Mojo的目标是通过专用的硬件设计来实现高效率的深度学习计算。 ### 发展关系 - **协作与竞争**：TVM、Triton和Mojo都在深度学习编译器和优化领域内工作，它们之间既有合作也有竞争 …
Triton基础教程 - 知乎
最基础的Triton教程，旨在为GPU编程和深度学习领域提供入门指导，共同探讨Triton的应用与发展。
TVM,MLIR,Triton等深度学习编译器的主要区别是什么？ - 知乎
可以看到，TVM、MLIR、Triton关心的事情是完全不一样的。 TVM目标将模型编译为高效代码，支持多种后端；MLIR提供可扩展的编译基础设施给其他工程；Triton现在是MLIR项目中最明星 …
CUDA和Triton哪个好用? - 知乎
0x00 前言 本文介绍vLLM中Triton Merge Attention States Kernel的实现，与 pytorch原生实现相比，该Triton kernel最高可实现 3-5 倍以上的算子加速。
哪位好心人会稀释triton X-100？ - 知乎
Nov 6, 2020 · 稀释TritonX-100的难点在于Triton X-100原液很粘稠，如果用移液管是没法精准移取的，因为很大一部分会粘在移液管内壁。 所以移取 Triton® X-100 推荐使用Eppendorf …
triton是否会冲击cuda生态？ - 知乎
Triton的20%性能损失，在大规模生产应用是不可接受的——在大规模部署中，这意味着 10 亿美元 的云服务账单与 8 亿美元 的差距！ 更进一步， 基于Triton实现多硬件平台的可移植性，或许 …
如何看待字节 Seed 开源的 Triton-distributed (专为计算-通信重叠 …
2.2 传统通信重叠策略 传统方法将原始计算和通信操作分解为多个块，然后通过精心调度操作来潜在地重叠通信与计算。分解中的分区数量与张量并行中的设备数量一致（或是其两倍，以更好 …